从不会英语的清洁工到斯坦福教授再到加盟谷歌，李飞飞是如何成功逆袭的？

11月15日，谷歌在旧金山召开的新闻发布会上宣布，斯坦福大学人工智能实验室主任李飞飞已经加盟公司并将领导谷歌云计算集团旗下新成立的机器学习部门。

李飞飞在图像识别领域可谓是一个家喻户晓的人物。可以毫不夸张的说，她已经是一个站在了人类智能巅峰的华裔女性，她的研究可能改变未来的人类世界！

那她到底有多牛逼呢？

她的主要贡献在于参与建立了两个数据库：Caltech 101 和 ImageNet（目前已经成为了全球最大的图像识别数据库），被 AI 研究者广泛使用来教机器分类物体。

再来看看她的简历：

斯坦福大学计算机系终身教授，人工智能实验室与视觉实验室主任。

主要研究方向为机器学习、计算机视觉、认知计算神经学，侧重大数据分析为主，已在 Nature、PNAS 等顶级期刊与会议上发表了 100 余篇学术论文。

先后获得：

2006 年微软学者新星奖以及谷歌研究奖、

2009 年 NSF 杰出青年奖、

2011年3月荣获斯隆研究奖计算机科学奖、

2012 年雅虎实验室学者奖以及 2014 年 IBM 学者奖、

入选2015年“全球百大思想者”……

以上，只能用硕果累累来形容！

她的学生评价她拥有一切华人大牛的闪光点（能挑最优秀的清北复交浙的学生）和槽点（记仇，特别是turndown过她offer的学生所在的lab，基本上直接永久拉黑），presentation和connection能力在华人教授中首屈一指。

⬆️李飞飞获得卡内基基金会提名，成为“2016年度杰出移民”之一，以前获此殊荣的人还有爱因斯坦、基辛格、马友友和谭盾。

但是让我们更加吃惊的是，这个牛逼哄哄的女孩，竟然经历过大逆袭，谁能想象得到：她曾经对于英文一窍不通，为了生活去做过清洁工、中餐馆收银员，帮人遛狗等工作，还到处借钱开干洗店……

是什么给她莫大的勇气和动力，是什么让他无惧前行？

一家人的美国梦

1976 年，李飞飞出生于北京，后来在四川长大。在她16岁的时候，父母为了完成自己的美国梦，带着她举家移民到了美国，这也开启了李飞飞自己的美国梦。

⬆️李飞飞和父母，

虽然父母都是知识分子，但是都不会说英文，因此，有着一颗工程师和科学家心的父亲到了美国，无奈只能做相机修理工作，而母亲则是一名收银员。

李飞飞刚到美国时英语几乎也是0基础，但是飞飞天生就对知识好奇，喜欢追求真理。“想要理解很多本质的问题，如宇宙的起源，生命的意义等，我想要生命中拥有那种智慧。”所以飞飞申请了一大批学校，普林斯顿给了几乎全奖的奖学金。

勾小Up看到这简直要cry~“天生对知识好奇，喜欢追求真理，想了解宇宙的起源……”真的是老天爷赏饭吃给了一个好脑子呀！

⬆️李飞飞在她的高中，真是青涩可爱呀！

为了生计

我们不得不拼命奔波

“我目睹了太多天赋异禀的斯坦福博士生却因为签证的事情困扰不已，我实在对给这些天才们设置如此多的关卡障碍这件事感到不可理喻。”

作为众多美国移民中的一员，李飞飞深知移民这条路上所要做的牺牲和强大的意志力。

当她在普林斯顿大学读书时，因为没有钱，为了完成学业她努力的做各种工作，去中国餐馆打工，给人打扫房间……

为了让她的父母在美国谋生，她四处和朋友、甚至中学数学老师借钱，买下了一家干洗店；为了生计，她不得不平时上课，每天下课后，她也会通过打电话来参与干洗店的工作，同时周末也会给家里的干洗店帮忙，接待那些来取送衣物干洗的人。

⬆️早期当地的报纸上对李飞飞的一篇报道

责任？梦想？选择！挑战！

并不是每个美国移民都能实现自己的梦想，当初她随父母举家搬到大洋彼岸，“来到这个国家是为了追求梦想”就已经知道这个梦想的实现实在艰难。

1999 年，李飞飞从普林斯顿大学毕业，那时的华尔街一片辉煌，互联网泡沫的热潮接近顶峰，李飞飞接到了多家金融公司的工作邀请。

然而她却没有从中选择任何一份工作来减轻家庭经济负担。

“作为中国人的女儿，我心中有强烈地要照顾好我的父母的责任感。如果高盛给我一个报酬丰厚的工作，我就会分心。虽然只要我接受了这个工作，就能缓解我父母经济上的困难。”李飞飞当时说道。

⬆️李飞飞在普林斯顿毕业

那个时候，她希望能去西藏，在那儿做一年的藏药研究。这听上去是不是有些疯狂？

她的父母支持她做出了最后选择，去西藏研究藏医。虽然李飞飞知道自己终将回到学校，回到科研工作中来，读博士也是她的梦想，但西藏之行并非人生插曲。

在科学界藏医与中医一样存在很多争议，但这并不妨碍李飞飞对它的兴趣。她在媒体采访中提到，作为一个科学家，藏医可以在哲学和方法论层面上给她给多的理解。

她非常看重具体科研项目在更大领域范围内的意义，每一项研究开始之前都要经过深思熟虑。

⬆️她曾经放弃高盛的 offer，追随梦想来到西藏

西藏归来之后，李飞飞去了加州理工学院，攻读人工智能和计算神经科学方向的博士学位。博士期间母亲接连患上了癌症与中风，那是一段艰苦的日子，李飞飞说，“我们经历了很多困难，然后一起挺过来了。既要担起生活的责任，又要对得起自己的梦想”。

她是改变图像识别方向的人

是什么吸引谷歌一次性将李飞飞和她的门生李佳一齐请进公司，并委以重任的？显然是她的学术成就和影响力。

自 2009 年以来，李飞飞一直担任斯坦福人工智能实验室和斯坦福视觉实验室的负责人，并成为了终身副教授。

⬆️李飞飞在Stanford讲课

在她 2014 年的简历上，有 95 篇在Nature、PNAS 等顶级期刊与会议上发表的文章；联合发表的文章有 32 篇。 2015-2016 年，李飞飞署名发表的论文有 33 篇，还有一篇将在 2017 年发表在 CSCW 会议上。

在不就之前，艾伦人工智能研究所推出了以人工智能为基础的免费学术搜索引擎Semantic Scholar。我们使用该引擎生成了李飞飞的论文引用量图解，如下：

⬆️注：搜索时请注意名字输入格式，Feifei Li 为另一位作者

⬆️过去3 年，李飞飞论文的平均引用量为 6738

回溯过去，李飞飞在计算机视觉上的研究已经花费了15 年。

从 2007 年，他们开始为来自互联网的十亿张图片进行分类、打标签，从而为计算机提供样本。

最终，他们建立了 ImageNet 数据集。今天，这个数据集包含了使用日常英语标记的超过 1400 万张图像，跨越 21,800 个类别。

对，就是这个数据库，目前已经成为了全球最大的图像识别数据库。